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搜索资源 - kohonen neural network
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神经网络模式识别及其实现，第八章。
内含：KMEANS 、KOHONEN 、LVQ 、SOFM 算法。-pattern recognition and neural network to achieve, Chapter VIII. Intron : KMEANS, KOHONEN, LVQ, SOFM algorithm.
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神经网络源码可应用于遥感图像分类，包括bp、kohonen等方法-neural network source can be used in remote sensing image classification, including bp, Kohonen methods
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自组织 Kohonen 映射程序，当一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。 -Kohonen self-organizing map process, when a neural network to outside input mode, will be divid
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DES算法
DSA算法
ElGamal算法
Kohonen的SOFM(自组织特征映射)
LAM（线性联想记忆）算法
LZW 压缩算法
MD5算法
PGP的安全性(一)
PKCS #7
RSA算法
SSL是怎样工作的？
Ternary Search Trees
产生组合的非递归算法
大整数的乘法
对LZW算法的改进及其在图象无损压缩中的应用
复数快速傅立叶变换算法
加密算法与密钥管理
经典加密算法在VB中的实现（1）- Rsa
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神经网络案例：kohonen网络的聚类算法—网络入侵聚类-Neural network case: kohonen network clustering algorithm- Cluster Network Intrusion
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一个神经网络计算的库，实现几个通用神经网络体系和训练方法，自识别图，弹性网络等.like Back Propagation, Kohonen Self-Organizing Map, Elastic Network, Delta Rule Learning, and Perceptron Learning.-In this article, a C# library for neural network computations is described. The library impleme
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用神经网络中的kohonen网络来做聚类-Using neural networks do kohonen network clustering
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Matla code for classifying data using kohonen neural network
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《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第29个例子，案例29 kohonen网络的聚类算法—网络入侵聚类。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of 29 example, 29 cases of kohonen network clustering algorithm- network intrusion. Hope to have certain help to everybody!
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Code implementation of a Kohonen Neural Network that solves the Traveling salesman problem for 500 cities.-Code implementation of a Kohonen Neural Network that solves the Traveling salesman problem for 500 cities.
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Code implementation of a Kohonen Neural Network that learns a uniform distribution in the unitary circle. It shows the topology preservation map.
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SOM神经网络，Self-Organizing Map 的缩写，即自组织映射。
1981年芬兰Helsink大学的T.Kohonen教授提出一种自组织特征映射网，简称SOM网，又称Kohonen网。 Kohonen认为：一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，而且这个过程是自动完成的。自组织特征映射正是根据这一看法提出来的，其特点与人脑的自组织特性相类似。
由于它的强大功能，多年来，神经网络在数据分类、知识获取、过程监测、故障识别等领域
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SOM神经网络：Self-Organizing Map 的缩写，即自组织映射。
1981年芬兰Helsink大学的T.Kohonen教授提出一种自组织特征映射网，简称SOM网，又称Kohonen网。 Kohonen认为：一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，而且这个过程是自动完成的。自组织特征映射正是根据这一看法提出来的，其特点与人脑的自组织特性相类似。
由于它的强大功能，多年来，神经网络在数据分类、知识获取、过程监测、故障识别等领域
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Kohonen网络的一种改进算法 研究神经网络聚类的可以参考-An improved algorithm of Kohonen network to study neural network clustering
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任意维输入，自定义输出维数的SOFCMAC（自组织模糊小脑神经网络），实际上是一种将Kohonen网络的思想用于模糊CMAC的方法。参考文献是自组织模糊CMAC神经网络及其非线性系统辨识_王源。-SOFCMAC (self organizing fuzzy cerebellar neural network) with arbitrary dimension input, which is actually a kind of method for fuzzy CMAC with Kohonen
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一种名叫skohonen神经网络的算法，直接可以使用，亲测可用，效果不错。-A named skohonen neural network algorithm, can use directly, available measurement, effect is good.
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一种名叫skohonen神经网络的算法，直接可以使用，亲测可用，效果不错。-A named skohonen neural network algorithm, can use directly, available measurement, effect is good.
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self-organizing map neural network source
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程序可以实现采用kohonen神经网络进行聚类分析(The Kohonen neural network can be used to carry out clustering analysis in the program)
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案例程序分析，用于神经网络编程参考；对人工神经初学者编程起指导作用(Case program analysis for neural network programming reference;The guiding role of programming for the beginners of artificial nerve)
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